提升分析师和领域专家的技能
缩小人才差距
数据科学人才缺口不断扩大. Domino允许“低代码”分析师和数据科学家与更高级的数据科学家一起使用R和Python工作. 这为你的团队释放了更多的能力，同时提高了你的员工的技能.
- 学习代码的分析师可以进入数据科学领域, 改善招聘和保留.
- 数据科学家可以很容易地指导和与分析师合作，因为每个人都说同样的语言.
- R和Python编码新手将使用Domino 代码辅助和可搜索存储库快速获得技能.
为大家提供专业的工具
统一到一个公共平台上
通过允许分析师和数据科学家在Domino上协同工作，最大限度地提高他们的生产力和影响力. 通过使用Domino 代码辅助之类的工具，分析人员可以轻松地用Python或R生成代码. 他们都能接触到专业的编码语言, 包, 工具, 以及统一的计算基础设施. 所有必要的数据都很容易找到、访问和管理. 这种统一消除了您团队中的竖井，并通过轻松地标准化和重用代码避免了代价高昂的重复工作. 一致地应用治理和安全流程.
- 新手可以通过访问代码库和示例来构建专家的工作.
- 快速的代码迭代和团队协作导致了高性能模型和分析的创新和交付.
- 模型是完全可复制的，无论谁构建模型，使用什么数据、语言或工具.
