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    projects-overview
    记录制度

    所有模型的单一系统

    文档、代码和模型清单在跨系统分布时不可避免地会不同步. 像SR 11-7这样的法规, CCAR, CRD四世, 和GDPR需要一种全面的方法来建模涵盖开发和使用的风险管理. Domino跟踪模型的起源,从想法到影响, 展示谁做的, 他们做了什么, 他们是如何部署的, 以及如何在生产中使用它.  

     
     
     
    reproducibility2
    再现性引擎

    快速复制和验证工作

    模型验证团队花费大量时间收集文档,以拼凑模型是如何构建和执行的. Domino的再现性引擎自动跟踪代码的更改, data, 工具, 并通过持续的版本控制进行打包. 这些都是在持久工作区中捕获的,允许数据科学家和验证者立即重新创建用于创建模型的确切实验环境, 即使工具和开发人员在此期间发生了变化. 讨论功能集中了以前埋藏在数千封电子邮件中的对话.

    综合监测
    集成模型监测

    高效跟踪模型性能的各个方面

    许多组织都在努力有效地监控生产中的模型,并有效地修复问题,以保持模型的最佳性能.

    达美乐 集成模型监测 提供一个“单窗格玻璃”来观察交通, 漂移, 以及所有生产型号的健康趋势. 当漂移、发散和数据质量检查超过阈值时,您将自动收到警报.  当需要再培训时, 向下钻取要修改的模型特性很容易, 快速再培训和重新部署模型.

    这使您可以在一个位置查看Domino中生成的所有生产资产, 作为库存模型.  查看所有使用指标, 版本, 以及组织内已进入生产的所有数据科学模型的错误率.

     
     

    探索模型风险管理资源

    案例研究
    财富500强全球金融服务领导者的数据科学
    白皮书
    在Domino中建模风险管理

    和产品专家谈谈

    观看演示或与专家交谈,迈出探索Domino如何在您的组织中释放数据科学的第一步.