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企业数据科学领域指南

管理数据科学

内容为数据科学经理构建, 管理, 培养成功的数据科学团队，执行有影响力的项目.

组建数据科学团队

作为一名负责组建团队的数据科学领导者，你需要知道的一切.

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招聘数据科学团队

本现场指南将教你如何聘请一流的数据科学团队, 深入研究招聘过程, 面试和评估数据科学候选人.

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管理数据科学团队

无论你现在是在管理一个团队，还是准备组建一个团队, 本领域指南将使您成为企业中更好的数据科学经理.

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管理数据科学项目

数据科学需要自己的生命周期和方法论. 一个确定的选择项目的过程, 通过部署管理它们, 以及在部署后维护模型.

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构建和扩展基础设施

IT领导者关于工具、治理和云基础设施的内容.

数据科学基础设施

了解如何使IT基础设施方法现代化，以确保数据科学团队发挥最佳水平, 并将对业务的影响最大化

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数据科学平台

了解数据科学平台的类型, 他们解决的挑战, 以及如何选择是建立还是购买企业数据科学平台

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企业中的mlop

面向数据科学经理和IT专业人员的内容，帮助制定成为企业中模型驱动业务的策略.

企业MLOps

了解企业机器学习操作(MLOps)如何允许组织通过使用企业功能更快地通过数据科学生命周期来扩展数据科学.

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模型管理

了解模型管理的实践, 开发和交付能够创造竞争优势的模型的组织能力.

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