再现性引擎
快速复制工作
重新创建以前的工作或交付用于审计的工件, 如果没有一个中心，合规或监管报告可能需要几个月的时间, 以一致的方式记录项目.
Domino自动跟踪代码的更改, data, 工具, 并通过持续的版本控制进行打包. 这些都是在持久工作区中捕获的，允许数据科学家立即回滚到或重新创建用于创建模型的确切实验环境. 这简化了审计、治理、遵从性和监管报告.
MLFlow集成简化了机器学习生命周期管理. 它可以让数据科学家追踪, 繁殖, 并在他们的Domino项目中分享机器学习实验和工件, 而Domino的安全层确保度量, 日志, 并且工件是安全的.
检索与知识管理
很容易找到并重用以前的工作
无法有效地回顾之前的工作, 重复工作很容易, 特别是当有多个数据科学家团队的时候. 当关键团队成员离开时，丢失机构知识的风险也很高.
通过在中央存储库中捕获所有数据科学工件，Domino捕获所有数据科学IP, 包括一个项目上的所有活动，在下次使用时提供关键上下文. 数据科学家可以很容易地搜索到关于某个主题的先前工作，这样他们就不必重新发明轮子，并且可以快速组合关于某个主题的知识.
项目管理
跟踪进度，设定目标，并定义最佳实践
数据科学项目需要管理来交付预期的业务结果, 就像任何其他关键任务一样.
使用Domino，可以透明地跟踪项目目标，以衡量业务价值. 您可以轻松地跟踪进度和解决障碍，以及建立自定义项目阶段，在整个团队中灌输一致的模式和实践. Git和Jira的集成使得将数据科学集成到更广泛的企业项目流程中变得容易.
考虑建立一个数据科学平台?
人们很容易认为，构建一个集中基础设施和工具的基础平台将有助于扩展数据科学. 但事情没那么简单. 安全且普遍地扩展数据科学, 您需要一个提供编排的平台, 安全, 治理, 协作, 知识管理, 以及贯穿数据科学生命周期的自助服务功能.
常见问题
Domino如何帮助审计或法规遵从性?
在Domino中跟踪所有项目工件以及在模型开发期间使用的确切环境. 只需几次点击，模型的所有方面都立即可用.
Domino如何支持JIRA中的项目管理?
Domino的Jira集成允许常见的Jira操作，例如在Domino项目中创建/编辑目标和更改要执行的状态. 有关更多信息，请参见 的文档 BOB官方APP下载的吉拉整合
Domino如何支持Git存储库?
Domino的Git集成允许添加, 访问, 并将对内容的更改提交到公共和私有存储库. 有关更多信息，请参见 的文档 bobapp官网下载的Git集成.