使用雪花的可伸缩性和强大的数据库内计算功能在Domino中构建模型
加速模型开发
点击几下, 数据科学团队拥有受治理的自助数据科学工作空间, 安全访问雪花中的数据, 预配置了管理工具, 包, 框架, 并计算模型开发和大规模培训-不需要DevOps.
灵活的模型部署
通过在雪花数据云中部署模型和执行Python评分代码，改善关键应用程序的预测响应时间, 利用雪花的可扩展性和强大的数据库内计算能力. 使用公共数据和部署平台简化企业基础设施.
精简的实时模型监控
通过对部署到雪花数据云的模型进行自动化预测数据捕获管道和监控，简化模型管理. 通过不断更新的数据漂移和模型质量计算来确保模型的准确性，从而做出更好的业务决策.
为数据科学团队构建
提供项目管理, 协作, 以及跨代码优先的数据科学团队的可重复性，同时灵活地支持工具, 包, 计算框架(i.e.， Spark, Ray和Dask)的选择. 复合知识，而不是重新发明轮子.
